note.md

note.md 做的事情很直接：它把你电脑上的 Markdown 笔记和研究文档，变成本地大模型的长期记忆。用户打开终端，指定一个笔记目录，之后每一次和本地模型对话，模型都能自动引用这些笔记内容，不需要每次手动粘贴，也不需要把数据上传到云端。

今天，一个用 Obsidian 或纯 Markdown 文件管理知识的人，如果想用 AI 辅助写作或提问，通常有几条路。一条是打开 ChatGPT 或 Claude 的网页，把相关笔记内容复制进去，问完关掉，下次再问还得重新粘贴。另一条是用 Notion AI 或 Reflect 这类自带 AI 功能的笔记应用，但笔记必须放在它们的云端，而且 AI 功能通常按订阅收费。还有一条是本地搭建 RAG 流程，用 LlamaIndex 或 LangChain 把笔记向量化存入 Chroma 或 Qdrant，再写脚本连接本地模型。这条路对大多数写作者来说太重了。

用户真正卡住的地方不是“没有 AI 可用”，而是笔记和 AI 之间隔着一道手动操作的门槛。每次对话都是一次性的，模型记不住你昨天写了什么，也不知道你积累的研究素材。云端方案解决了记忆问题，但...