2026-06-23 · Product Hunt

HAQQ Legal AI on Mobile

An AI-assisted editorial analysis of this Product Hunt product, based on the source information and signals available on 2026-06-23.

184 votes8 comments
Published
Data source
Product Hunt

Analysis

你晚上十一点坐在出租屋的床边,手机屏幕上是房东发来的微信:“押金不退,因为你弄坏了地板。”你明明记得搬进来时地板就有划痕,但当时没拍照。你想争,但不知道法律上怎么说。你打开百度搜“租房押金不退怎么办”,出来一堆广告和律师咨询页面,点进去要填手机号,然后第二天就有陌生号码打过来:“您好,我们是XX律所……”你挂掉电话,觉得更烦了。你需要的不是推销,是现在、立刻、有人告诉你:我有没有胜算?该发什么消息给房东?如果去法院,流程是什么?

HAQQ Legal AI on Mobile 就是为这种时刻做的。它是一个手机App,你打开它,像跟朋友聊天一样输入你的情况:“我租的房子,地板本来就有划痕,房东现在说是我弄坏的,要扣我2000押金,我该怎么办?”它不会让你填手机号,也不会转接给真人律师。它直接分析你描述的事实,对照相关法律条文和判例,然后给你一个清晰的回答:你的情况属于“承租人正常使用损耗”,根据《民法典》第七百一十条,出租人应当承担维修义务,押金不能随意扣除。它还会建议你下一步做什么——比如先发一条微信给房东,引用这条法律,语气怎么措辞;如果房东坚持不退,可以去街道调解委员会,或者申请小额诉讼,流程大概多久,需要什么材料。

这个工作流很简单:你输入自然语言描述的场景,HAQQ 在后台把这段话拆解成关键事实要素——主体(租客、房东)、标的(押金)、争议点(地板损坏原因)、金额(2000元)。然后它匹配到对应的法律领域(租赁合同纠纷),再调用它训练过的法律知识库和判例数据,生成一个结构化的回答。输出不是一堆法条堆砌,而是分三段:第一段告诉你法律上怎么认定,第二段给你具体行动建议,第三段列出你可能需要的证据清单。它还能接你手机里的备忘录或截图,你拍下合同条款照片,它能 OCR 识别后分析条款是否有效。

你可以把它想象成一个在法学院图书馆泡了三年、又在小额法庭旁听了两年实习生。它不会替你出庭,但它能帮你把案情理清楚,把法律语言翻译成人话,把下一步行动列成清单。你不需要懂“不当得利”或“违约责任”,你只需要说人话。

跟传统法律咨询App比,比如“华律网”或者“找法网”,那些平台本质上是一个律师黄页。你提交问题,平台分发给注册律师,律师免费回答几句,然后引导你付费咨询或委托代理。它们的商业模式靠的是撮合交易,所以回答天然带有销售倾向——律师会暗示“你这个案子比较复杂,最好当面聊”。HAQQ 走的是另一条路:它不卖律师服务,它卖的是法律理解本身。它用AI直接给出答案,不经过中间人。这意味着你不需要等24小时,不需要接推销电话,不需要判断这个律师是不是在吓唬你。代价是,它不能替你写起诉状,不能替你出庭,不能替你谈判。如果你的案子涉及几十万的标的、复杂的证据链,或者对方也有律师,你仍然需要真人律师。HAQQ 的边界很清楚:它解决的是“我该不该维权”和“我第一步该做什么”,而不是“帮我打赢官司”。

它也有风险。法律是地域性很强的领域,不同省份的司法解释、地方条例可能不同。如果HAQQ的训练数据覆盖不全,或者你描述的事实有遗漏,它给出的建议可能不准确。比如你忘了说合同里有一条“租客承担一切维修费用”,那它的结论就可能偏了。所以它会在回答末尾加一句:“以上建议仅供参考,重大决策请咨询执业律师。”这不是免责声明,是实话。

想象一下你那个晚上。你打开HAQQ,输入问题,三十秒后看到回答。你截图发给房东,附上一句:“根据《民法典》第七百一十条,正常使用损耗由出租人承担,押金应全额退还。如果你坚持扣除,我会向街道调解委员会申请调解。”五分钟后房东回你:“算了,押金退你,但下次注意。”你关掉手机,觉得今晚能睡个好觉。这就是HAQQ想创造的日常。