discode.ai

discode.ai 把一百多个 AI 模型收进同一个输入框，用户发一次提示，可以同时丢给 ChatGPT、Claude、Gemini 或任意几个模型，结果并排出现。它的用户不是只偶尔用 AI 聊天的人，而是每天要在写文案、改代码、做翻译、出图像之间反复横跳，并且需要比较不同模型输出质量的那一批人。

今天一个典型用户的工作流是这样的：先在 ChatGPT 里生成一段产品文案，复制出来，打开 Claude 再粘贴一遍，让它润色，然后切到 Gemini 检查事实准确性，最后可能还要去 Midjourney 配张图。每个模型有自己的对话历史、上下文窗口和输出格式，切换意味着不断复制粘贴、重新描述任务、调整参数。如果想对同一个问题同时看三个模型的答案，只能手动开三个标签页，分别输入，再用人眼对齐对比。这件事的卡点不是模型不够强，而是模型之间的界面隔离让“比较”和“组合”变得极其琐碎。用户得记住哪个模型今天更新了版本，哪个模型的免费额度已经用完，哪个模型对中文支持突然变差了，这些信息散落在不同网页里，没有一处能统一看到。

discode.ai 切入的是模型接线层。它不训练模型，也不微调模型，而是在用户和多个模型之间加了一个统一的分发与展示层。用户只需要维护一个对话上下文，选择模型组合，一次发送，结果按列展示。这层东西看似薄，但恰好是旧方案一直没做好的地方。OpenRouter 提供了统一的 API 接口，但那是给开发者写代码用的，普通用户没法直接拿它做日常对比。ChatALL 这类桌面客户端可以同时向多个模型广播消息，但更偏向一次性群发，缺少对上下文延续、历史记录管理和输出横向对比的...